RAG系统流程图

核心技术

文本向量化

将文本转换为数值向量，用于相似度计算和检索。

向量数据库

存储和检索文档向量，支持高效的相似度搜索。

文档切片

将长文档分割成小块，保持语义完整性。

检索增强

结合检索到的相关文档，增强大模型的生成能力。

重排序优化

对初步检索结果进行二次排序，提升相关性。

上下文构建

将检索到的文档片段整合成连贯的上下文。

更新日志

2025/8/19 16:09

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• 245db-feat: AI实验室文档结构优化与代码整理 v1.0.24于 2025/8/19
• bd1d0-迁移目录于 2025/8/18
• dc6b2-update于 2025/5/23
• bfa0f-update于 2025/4/3
• 5bf7b-update于 2025/4/3

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