MCP架构流程图

核心概念

什么是MCP

模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP) 是由Anthropic公司于2024年11月提出的开放协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化的上下文交互接口。MCP通过统一AI模型与外部数据源、工具及服务的连接方式，解决传统API集成碎片化的问题。其核心价值在于：

• 标准化接口：类似USB-C的统一连接方式，简化AI与工具的动态协作。
• 双向通信：支持实时数据拉取与操作触发（如查询日历、发送邮件）。
• 动态发现：AI可自动发现可用工具，无需硬编码集成。

2. MCP的架构设计

MCP采用客户端-服务器架构，包含以下核心组件：

• MCP主机（Host）：运行AI交互环境的应用程序（如Claude Desktop、Cursor IDE），提供用户界面。
• MCP客户端（Client）：与服务器通信的协议代理，负责请求转发与响应处理。
• MCP服务器（Server）：轻量级程序，暴露三类能力：
  • 资源（Resources）：访问本地/远程数据（如文件、数据库）。
  • 工具（Tools）：执行具体操作（如调用API、运行命令）。
  • 提示（Prompts）：预定义模板辅助AI生成上下文。
• 数据源：包括本地文件系统、数据库及远程云服务。

3. MCP的通信协议

MCP的通信基于JSON-RPC 2.0协议，并支持多种传输方式：

• 本地通信：通过标准输入输出（Stdio）实现低延迟交互。
• 远程通信：
  • HTTP+SSE：早期方案支持服务器发送事件（Server-Sent Events）。
  • 流式HTTP：2025年新增的无状态协议，支持断线重连与实时双向通信，避免维护持久连接的开销。
• 动态协商：通过能力交换（Capability Exchange）机制，客户端可自动适配服务器功能更新。

4. 业界最佳实践产品

开发工具与客户端

• Cursor：支持MCP的智能IDE，可通过MCP服务器连接数据库（如Supabase）、浏览器工具等，实现代码调试与自动化。
• Claude Desktop：Anthropic官方客户端，集成自然语言驱动的工具调用（如Blender 3D建模）。

服务器与生态

• APISIX-MCP：Apache APISIX网关的MCP扩展，支持通过自然语言管理API路由、插件和证书，降低运维复杂度。
• mcp_server_notify：任务完成通知服务，通过桌面弹窗与声音提醒用户AI任务结果。
• Awesome MCP Servers：社区维护的服务器列表，覆盖数据库（MySQL、MongoDB）、云服务（AWS、Firebase）、设计工具（Figma）等200+场景。

企业解决方案

• Apifox MCP：API管理平台，支持从OpenAPI规范自动生成工具，实现LLM与API的无缝对接。
• Rootly MCP：事件管理平台集成，AI可自动分析日志并触发告警。

未来趋势：MCP正推动AI从“对话伙伴”向“行动中枢”转型，其生态的繁荣将加速智能体（Agent）在开发、运维、设计等领域的落地。

更新日志

2025/8/19 16:09

查看所有更新日志

• 245db-feat: AI实验室文档结构优化与代码整理 v1.0.24于 2025/8/19
• bd1d0-迁移目录于 2025/8/18
• 5bf7b-update于 2025/4/3

版权所有

版权归属：NateHHX

许可证：署名 4.0 国际 (CC-BY-4.0)