外观
从零构建大模型
约 474 字大约 2 分钟
大模型构建流程图
关键步骤说明
数据准备与采样
收集和处理训练数据，包括数据清洗、分词、编码等预处理步骤。
自注意力机制
Transformer的核心，通过Query、Key、Value计算让模型关注重要信息。
大模型架构
基于Transformer的多层神经网络，包含自注意力层和前馈网络。
模型文本生成
通过自回归方式逐词预测，使用不同采样策略生成文本。
模型训练
使用大量文本数据进行预训练，学习语言的统计规律。
分类微调
针对特定任务进行微调，如文本分类、情感分析等。
更新日志
2025/8/19 16:09
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