外观
AI入门学习路径
约 375 字大约 1 分钟
学习路径概览
核心方向
AI工程应用方向
- 工具使用：掌握主流AI开发工具和平台
- 模型应用：学习如何使用预训练模型
- 部署优化：了解模型部署和性能优化
- 项目开发：通过实际项目积累工程经验
AI算法方向
- 数学基础：线性代数、概率论、微积分
- 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习
- 深度学习：神经网络、CNN、RNN、Transformer
- 算法研究：深入理解算法原理和创新思维
推荐资源
在线课程
- 吴恩达机器学习/深度学习课程
- Fast.ai实用深度学习
- 李宏毅机器学习课程
实践平台
- Kaggle竞赛
- GitHub开源项目
- 天池大数据竞赛
学习建议
- 理论与实践结合
- 从小项目开始，逐步深入
- 参与开源社区，保持学习动力
- 关注最新研究动态
更新日志
2025/12/8 20:15
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84819-新增AI入门学习路径模块，完善AI学习体系于
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