外观
更新日志
约 4236 字大约 14 分钟
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📊 统计概览
| 统计项目 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 📦 版本总数 | 26 | 从v1.0.0到v1.0.26 |
| 📚 文档总数 | 140+ | 涵盖多个技术和学科领域 |
| 🎯 主要板块 | 5 | 人工智能、AI实验室、书籍推荐、论文、熵宇纪元 |
| 📅 更新周期 | 持续 | 2025年2月至今 |
核心板块：
- 人工智能：导论、搜索问题、对抗性搜索（博弈）、约束满足问题、知识推理、规划问题、机器学习、神经网络、思维链技术
- AI实验室：八皇后问题、手写数字识别、MCP协议、RAG系统、从零构建大模型
- 书籍推荐：传记、心理学、商业、生物学
- 论文：经典论文、前沿研究
- 熵宇纪元：AI+Gaming社区
2025-12-08 | v1.0.26
新增AI入门学习路径模块
- AI工程应用学习路径：7个渐进式学习步骤，涵盖Python基础到MLOps实践
- AI算法学习路径：5个学习阶段，从数学基础到高级算法专题
- 移除代码实现，专注于理论理解和学习资源
- 每个步骤包含视频课程、文章教程、推荐书籍
- 新增学习资源库，包含在线课程、技术文档、开源工具等
- 更新导航栏配置，新增学习路径模块
2025-12-02 | v1.0.25
论文板块扩展 - 新增四篇经典论文分析
- 论文分类优化：按年份排序，分为经典论文和前沿研究
- 配置文件更新：更新paper.ts和navbar.ts中的论文列表
- 论文首页重构：重新组织论文分类导航和最新论文列表
经典论文 - 新增四篇重要论文分析
BERT (2018) - 预训练Transformer语言模型
- 双向Transformer编码器和掩码语言模型
- 统一的预训练-微调范式
- 在11个NLP任务上达到SOTA
AlphaGo (2016) - 围棋人工智能里程碑
- 深度神经网络与蒙特卡洛树搜索结合
- 第一个击败人类职业围棋选手的AI
- 展示了深度强化学习的强大能力
Word2Vec (2013) - 词向量表示学习
- 高效的词向量学习算法（CBOW和Skip-gram）
- 将单词表示为低维连续向量
- 开创了预训练词向量的时代
GPT-2 (2019) - 大规模生成式语言模型
- 展示了大规模语言模型的零样本学习能力
- 在800万网页的40GB文本上预训练
- 生成文本的连贯性和多样性显著提升
现有论文更新
- Attention Is All You Need (2017) - 更新为按年份排序
- DeepSeek V3.2 (2025) - 更新为按年份排序
网站架构优化
- 导航结构调整：移除"岗位"和"商业模式"板块，新增"思维链技术"和"论文"板块
- 内容重组：将人工智能学习路径重新组织，聚焦核心AI技术
- 新增论文板块：建立论文阅读和研究的专门区域
人工智能 - 思维链技术
- 思维链技术总览 - 思维链技术概述
- 标准思维链 - 基础思维链方法
- 自我一致性思维链 - 多路径推理技术
- 最少到最多提示 - 逐步推理策略
- 思维树 - 树状推理结构
- 反思式思维链 - 自我反思优化
- 程序辅助思维链 - 代码辅助推理
- 多智能体辩论 - 多智能体协作推理
论文板块初始化
- 论文首页 - 论文阅读与研究入口
- 注意力机制论文 - 经典注意力机制论文解析
- DeepSeek V3.2论文详解 - 前沿大模型论文分析
2025-08-19 | v1.0.24
AI实验室 - 从零构建大模型 - 无标签数据上进行预训练
- 控制随机性的解码策略 - 完整的代码思路分析、流程图和执行结果
- 使用PyTorch加载和保存模型权重 - 基于原始代码的深度分析
- 从OpenAI加载预训练权重 - 权重加载流程完整解析
2025-08-18 | v1.0.23
AI实验室 - 从零构建大模型 - 无标签数据上进行预训练
2025-08-17 | v1.0.22
AI实验室 - 从零构建大模型 - 大模型架构
- 添加快捷连接 - 残差连接原理与实现
- 连接Transformer块中的注意力层和线性层 - Transformer块完整实现
- 实现GPT模型 - 完整GPT模型架构
- 生成文本 - 文本生成与采样策略
2025-06-20 | v1.0.21
AI实验室 - 从零构建大模型 - 大模型架构
2025-06-13 | v1.0.20
AI实验室 - 从零构建大模型 - 自注意力机制
2025-05-23 | v1.0.18
AI实验室 - 从零构建大模型 - 数据准备与采样
- 单词转词元id - 文本预处理基础
- 单词转词元id（BPE） - 字节对编码算法
- 词元id转嵌入向量 - 向量化表示
- 训练数据预处理流水线 - 完整数据流程
AI实验室 - 从零构建大模型 - 自注意力机制
2025-04-07 | v1.0.16
AI实验室 - RAG系统
2025-04-03 | v1.0.15
AI实验室 - MCP协议
2025-03-25 | v1.0.14
人工智能 - 神经网络
- 学习率 - 优化算法中的关键参数
2025-03-23 | v1.0.13
人工智能 - 神经网络
- ReLU激活函数 - 最常用的激活函数
- Sigmoid激活函数 - 经典的S型激活函数
- loss函数 - 损失函数详解
- 梯度下降 - 优化算法基础
- Logistic回归 - 分类算法基础
- softmax回归 - 多分类算法
2025-03-18 | v1.0.12
AI实验室 - 手写数字识别
- 简单的神经网络（基于NumPy） - 从零实现神经网络
2025-03-09 | v1.0.8
人工智能 - 机器学习 - 模型
2025-03-07 | v1.0.7
人工智能 - 机器学习 - 范式
2025-03-05 | v1.0.6
人工智能 - 机器学习 - 任务
2025-03-04 | v1.0.5
人工智能 - 机器学习 - 概况
AI实验室 - 手写数字识别
- KNN算法 - K近邻算法实现
2025-03-03 | v1.0.4
人工智能 - 规划问题
2025-03-02 | v1.0.3
人工智能 - 知识推理
2025-02-27 | v1.0.2
人工智能 - 约束满足问题
AI实验室 - 八皇后问题
2025-02-26 | v1.0.1
人工智能 - 对抗性搜索（博弈）
- 最大最小算法 - Minimax算法
- Alpha-Beta剪枝 - Alpha-Beta剪枝优化
- 随机博弈 - 随机博弈理论
- 蒙特卡洛 - 蒙特卡洛树搜索
2025-02-24 | v1.0.0
- 项目初始化
更新日志
2025/12/8 20:16
查看所有更新日志
1a1fd-简化v1.0.26更新日志，使其更简洁明了于84819-新增AI入门学习路径模块，完善AI学习体系于2f84a-论文板块扩展 - 新增四篇经典论文分析 (v1.0.25)于6e287-update于7b2a6-移除计算机课程板块并更新核心结构于85f48-更新于a4911-update于9deea-docs: 简化更新日志内容于8c18e-docs: 简化更新日志内容于245db-feat: AI实验室文档结构优化与代码整理 v1.0.24于b52e1-feat: 新增无标签数据上进行预训练章节于bd1d0-迁移目录于1e219-update于caeee-feat: 更新统计面板为准确的项目数据于d1a62-feat: 在更新日志开头添加统计概览面板于f996b-refactor: 重构更新日志为简约统一格式于f5288-style: 优化更新日志展示效果于8d9ff-feat: 新增大模型架构系列文档 - 快捷连接、Transformer块、GPT模型实现和文本生成于71750-更新文档：修改更新日志README.md于1a489-update于c2341-update于f241e-update于2f7cb-update于8739a-update于51a08-update于9e4f2-update于ce83c-update于bbb4e-update于331cb-update于87ad0-update于31329-update于31376-update于96c59-update于a48ce-update于3758f-update于8f08c-update于0a475-update于cfa3c-update于
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