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人工智能
9大章节系统化学习,基于北京大学《人工智能原理》课程,从基础导论到前沿思维链技术

系统化学习人工智能核心原理,从基础概念到前沿技术全面覆盖。
基于北京大学《人工智能原理》课程,构建完整的知识框架。
从搜索算法、机器学习到神经网络、思维链技术,循序渐进。
每个章节都包含核心概念讲解和实际应用案例。
紧跟AI技术发展,定期更新最新研究成果和应用实践。

通过实践项目驱动学习,将理论知识转化为实际动手能力。
从八皇后问题到从零构建大语言模型,难度递进。
每个项目都提供完整的代码实现和详细注释。
培养分析问题、设计算法、实现解决方案的能力。
鼓励在基础项目上进行创新和扩展实践。

跨学科经典著作推荐,培养多元思维和深度思考能力。
涵盖传记、心理学、商业、生物学等多个领域。
打破学科边界,从不同视角理解世界和解决问题。
每本书都提供详细的阅读笔记和核心观点提炼。
将书中的理论和方法应用到实际学习和工作中。

经典与前沿AI论文深度解读,把握技术发展脉络。
BERT、Attention、AlphaGo、Word2Vec等里程碑论文详解。
DeepSeek V3.2、GPT-2等最新研究成果分析。
理解AI技术发展历程和未来趋势。
学习论文中的方法论并应用到实际项目中。